近日，贵州民族大学青年教师冯夫健博士与导师黄翰教授（华南理工大学）合作在人工智能顶级期刊IEEE Transactions on Cybernetics（IF=11.448）发表高水平学术论文《自动微波滤波器调谐耦合矩阵优化的微尺度搜索算法》“Microscale Searching Algorithm for Coupling Matrix Optimization of Automated Microwave Filter Tuning”。冯夫健博士近3年已连续在《中国科学：信息科学》《计算机学报》IEEE Transactions on Cybernetics等计算机科学领域国内外重要期刊发表学术论文。
该论文将耦合矩阵求解问题转化为具有误差极小化的耦合矩阵优化问题。解决了微波滤波器关于版本和物理结构对调优精度的敏感问题。基于微搜索的思想，论文设计微尺度搜索算法通过搜索有效决策子空间来代替整个决策空间解决了大规模耦合矩阵优化问题。此外，通过计算有效决策子空间中随机候选解的余弦相似度和位置更新表达式解决了算法的多样性和探索能力不足问题。该工作将有望实现工业机器人在微波滤波器自动调优的产业应用。
IEEE Transactions on Cybernetics期刊创刊于1960年，主要报道人工智能、机器学习、控制论和机器人技术等领域的最新研究进展。该期刊属于中科院TOP期刊，是系统与控制方向和计算机控制论双学科的最顶级期刊，也是计算机科学中人工智能领域最具有高影响力的国际学术刊物之一。
