近日，中山大学南方学院电气与计算机工程学院大数据及人工智能研究团队詹俦军教授团队撰写题为“A Model for Collective Behaviour Propagation: A Case Study of Video Game Industry”学术论文，该论文已在SCI期刊国际人工智能杂志Neural Computing and Applications发表（JCR一区,中科院二区，影SCI影响因子4.2）。其中，论文合作者2016级计算机专业的邬政东同学主要负责对各类数据进行清洗、校验和实验等工作。
该项研究属于大数据时代的新兴研究领域”社会计算学”。论文建立了全球30年的游戏产业数据库,其中包含从1989年起至今，美英德法日五个国家发布的25237个视频游戏的周销量。进一步基于该数据集,深入研究探索了人类大规模急停行为传播的规律并建立了相应的模型,最终基于前述研究的基础上,成功建立了一种人类行为扩散预测的算法,并成功预测游戏的销量。
国际游戏产业从1990年至今家用机每年各种游戏类型电子游戏数目
大数据及人工智能研究团队成立于2016年，成员主要来自2015、2016级电气学院各专业学生，指导老师为詹俦军教授；该团队与香港理工大学谢志刚教授等团队进行合作，主要研究基于大数据的人工智能（包括深度学习和决策树等等），该论文是团队发表的第4篇国际论文。（通讯员：邱世玲）
论文网址：https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-018-3686-8
